예금·금리는 전체 발행 글의 31.3%였지만 글별 조회의 56.9%를 차지했습니다. 반대로 시스템 만들기는 발행 글의 6.3%, 조회의 2.6%였습니다. 단순히 글을 많이 썼기 때문에 많이 읽혔는지 살펴보려면 두 비중을 함께 비교해야 합니다.
이 페이지는 블로그 476편 결산에 공개한 집계값을 다시 계산할 수 있게 정리한 자료입니다. 운영자의 네이버 블로그 devarchi33의 기록이며, 현재 보고 있는 trangohub.kr의 방문 수나 애드센스 실적이 아닙니다. 방문자별 정보와 비공개 계정 자료는 포함하지 않았습니다.
내려받는 자료와 집계 범위
- 분야별 발행·조회 비중 CSV: 결산에서 공개한 다섯 분야, 발행 편수와 조회 비중, 아래 표의 계산값을 담았습니다.
- 주별 발행·조회 CSV: 토요일부터 금요일까지의 완결된 여섯 주입니다. 첫 부분 주와 마지막 부분 주는 포함하지 않았습니다.
- 지표 장부: 별도의 날짜별 집계와 주간 분석 기록입니다. 화면에 표시된 집계일을 확인해 주세요.
기준 자료는 2026년 10월 15일 발행한 결산입니다. 발행 편수는 8월 25일~10월 14일의 476편, 조회는 10월 13일까지 수집한 값입니다. 분야 비중의 분모는 글별 조회 16,397회이고, 글 외 페이지 조회가 포함된 블로그 전체 조회 16,688회와 다릅니다. CSV는 결산에 공개한 집계값이며 개별 글의 원시 로그가 아닙니다.
발행 비중 대비 얼마나 읽혔나
계산은 두 단계입니다. 먼저 분야의 글 수 ÷ 476 × 100으로 발행 비중을 구합니다. 그다음 조회 비중 ÷ 발행 비중을 계산합니다. 아래 배율이 1보다 크면 관측 기간에 발행 글 수 비중보다 조회 비중이 높았다는 뜻입니다.
| 분야 | 발행 편수 | 발행 비중 | 글별 조회 비중 | 조회 비중 ÷ 발행 비중 |
|---|---|---|---|---|
| 예금·금리 | 149 | 31.3% | 56.9% | 1.82배 |
| 기업·산업분석 | 70 | 14.7% | 16.4% | 1.12배 |
| 정책·지원금 | 58 | 12.2% | 6.9% | 0.57배 |
| 증시·시황 | 69 | 14.5% | 6.7% | 0.46배 |
| 시스템 만들기 | 30 | 6.3% | 2.6% | 0.41배 |
예금·금리를 직접 대입하면 56.9 ÷ (149 ÷ 476 × 100) = 약 1.82입니다. CSV에서는 발행 비중을 먼저 소수 첫째 자리로 자르지 않고 계산했습니다. 조회 비중 자체는 결산에서 소수 첫째 자리까지 공개한 값이므로 배율 역시 근삿값입니다. 위 다섯 분야가 전체 분야는 아니므로 편수나 비중의 합계가 전체와 같지 않습니다.
이 비교로 확인할 수 있는 것은 관측된 조회가 어느 분야에 더 집중됐는가입니다. 예금·금리 글을 더 쓰면 이후에도 1.82배 성과를 낸다는 뜻은 아닙니다. 오래된 글은 조회가 쌓일 시간이 더 많고, 검색 수요·노출 경로·분야별 발행일 분포도 다릅니다. 특히 발행 편수와 조회의 종료일이 하루 달라 이 값은 정밀한 글별 성과 평가가 아닌 전체 구성 비교입니다.
글을 적게 쓴 주가 더 읽혔다면, 적게 써야 할까
| 기간 | 새 글 | 블로그 전체 조회 |
|---|---|---|
| 8월 29일~9월 4일 | 151편 | 1,811회 |
| 9월 5일~11일 | 84편 | 3,710회 |
| 9월 12일~18일 | 51편 | 4,031회 |
| 9월 19일~25일 | 54편 | 2,270회 |
| 9월 26일~10월 2일 | 76편 | 2,589회 |
| 10월 3일~9일 | 30편 | 1,571회 |
9월 12일 주의 조회는 8월 29일 주보다 4,031 ÷ 1,811 = 약 2.23배였습니다. 새 글은 151편에서 51편으로 줄었지만 조회는 늘었습니다. 여기에서 발행량 축소가 조회 증가를 일으켰다고 결론 내릴 수는 없습니다. 주간 조회에는 그 주의 새 글뿐 아니라 이전에 쌓인 글의 조회도 들어갑니다.
그래서 이 표의 조회를 그 주의 새 글 수로 나눈 값을 ‘새 글 한 편의 평균 조회’로 표시하지 않았습니다. 분자는 모든 글의 조회이고 분모는 새 글뿐이라 서로 다른 대상을 나누게 됩니다. 원 결산에서도 10월 1~13일 글별 조회의 65.6%가 9월까지 발행한 글에서 나왔습니다.
발행량 변경의 효과를 보려면 같은 기간 동안 노출된 글끼리 비교해야 합니다. 예를 들어 발행 후 첫 7일 조회를 같은 분야별로 나누고, 검색·네이버 메인 등 유입 경로도 함께 확인하는 방식입니다. 이 CSV에는 글별 날짜와 경로가 없으므로 그 분석을 수행했다고 주장하지 않습니다.
읽히지 않은 글을 어떻게 볼까
결산에서 10월 7일까지 발행해 일주일 이상 지난 글은 462편이었습니다. 이 중 조회가 10회 미만인 글은 193편이므로 193 ÷ 462 × 100 = 약 41.8%입니다. 최소 관측기간을 확보하려고 476편 전체와 분모를 구분한 것입니다.
낮은 조회만으로 글의 내용이 잘못됐다고 판정할 수는 없습니다. 다만 재검토할 글을 찾는 출발점은 됩니다. 검색 수요와 맞는지, 제목이 실제 내용과 일치하는지, 같은 주제의 기존 글과 무엇이 다른지, 읽은 뒤 다음 질문으로 이어지는지를 함께 확인해야 합니다.
재사용과 정정
자료를 인용한다면 쿠쿠박사의 실전장부, 2026년 10월 15일 결산 집계값이라는 출처와 이 페이지를 함께 적어 주세요. 다른 블로그의 예상 조회나 수입으로 일반화하지 말아 주세요. 계산 오류나 원 결산과 다른 값이 있다면 문의로 알려 주세요. 기준과 수정 방식은 자료·계산·정정 기준에서 확인할 수 있습니다.